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Biblioteca(s): | Embrapa Milho e Sorgo.
Data corrente: | 08/11/2004
Data da última atualização: | 03/03/2016
Autoria: | BRESSAN, G. M.; KOENIGKAN, L. V.; OLIVEIRA, V. A.; CRUVINEL, P. E.; KARAM, D.
Afiliação: | G. M. BRESSAM, BOLSISTA; L. V. KOENIGKAN, BOLSISTA; V. A. OLIVEIRA, USP; PAULO ESTEVAO CRUVINEL, CNPDIA; DECIO KARAM, CNPMS.
Título: | Sistema de classificação fuzzy para o risco de infestação por plantas daninhas considerando a sua variabilidade espacial.
Ano de publicação: | 2006
Fonte/Imprenta: | Planta Daninha, Viçosa, MG, v. 24, n. 2, p. 229-238, 2006.
Idioma: | Português
Conteúdo: | Este artigo trata do problema de classificação do risco de infestação por plantas daninhas usando técnicas geoestatísticas, análise de imagens e modelos de classificação fuzzy. Os principais atributos utilizados para descrever a infestação incluem a densidade de sementes, bem como a sua extensão, a cobertura foliar e a agressividade das plantas daninhas em cada região. A densidade de sementes reflete a produção de sementes por unidade de área, e a sua extensão, a influência das sementes vizinhas; a cobertura foliar indica a extensão dos agrupamentos das plantas daninhas emergentes; e a agressividade descreve a porcentagem de ocupação de espécies com alta capacidade de produção de sementes. Os dados da densidade de sementes, da cobertura foliar e da agressividade para as diferentes regiões são obtidos a partir de simulação com modelos matemáticos de populações. Neste artigo propõe-se um sistema de classificação fuzzy utilizando os atributos descritos para inferir os riscos de infestação de regiões da cultura por plantas daninhas. Resultados de simulação são apresentados para ilustrar o uso desse sistema na aplicação localizada de herbicida.
Palavras-Chave: | Geoestatística.
Thesagro: | Dinâmica Populacional.
Categoria do assunto: | --
URL: | http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/32306/1/Sistema-classificacao.pdf
Registro original: | Embrapa Milho e Sorgo (CNPMS)
Exemplares: | CNPMS - (17192-1) - UPC - AP - DD -  -  -  - DIS